Staxis поддерживает работу с наиболее распространёнными форматами данных, включая Excel и CSV. Пользователь может загрузить файл напрямую в систему и сразу приступить к анализу.

Платформа автоматически проверяет данные, выявляет возможные ошибки, пропуски или некорректные значения и предлагает варианты их исправления. Это позволяет избежать типичных проблем, которые часто возникают на этапе подготовки данных.

Ключевая особенность Staxis — встроенный AI-ассистент, который помогает пользователю выбрать правильный метод анализа.

Если пользователь не уверен, какие методы использовать, он может просто описать задачу текстом. Система самостоятельно определит структуру данных, предложит оптимальные методы и выполнит расчёты.

Это значительно снижает порог входа и делает сложные методы доступными без специальных знаний.

Staxis поддерживает широкий спектр статистических методов, применяемых в медицинских исследованиях:

• корреляционный анализ (коэффициенты Пирсона и Спирмена) 
• критерии для категориальных переменных (хи-квадрат)
• сравнение групп (t-тест, ANOVA), описательная статистика
• расчет отношения шансов и альфы Кронбаха
• анализ выживаемости
• и д.р.

Система автоматически подбирает методы в зависимости от типа данных и задачи, что исключает риск неправильного выбора и повышает достоверность результатов. Но так же можно выбрать необходимый метод анализа, если пользователь четко определяет свою цель. Полный список доступных для выбора методов ниже.

Этот раздел описывает инструменты, которые позволяют пользователю напрямую взаимодействовать с данными и получать нужную информацию в удобном формате. Staxis не только выполняет сложные вычисления, но и помогает структурировать результаты, делая их понятными и готовыми к использованию в работе.

Система позволяет быстро получить результаты анализа с интерпретацией, а также сформировать выборки данных по заданным условиям. Это упрощает работу с большими объёмами данных, помогает гибко ими управлять и готовить их для дальнейшего анализа, отчётов или научных публикаций. Для этого реализованы две функции...

Staxis не ограничивается вычислениями — система помогает понять результат. Пользователь получает текстовое описание анализа, в котором объясняется: что было рассчитано, какие закономерности обнаружены, как интерпретировать полученные данные.

Это особенно важно для студентов и специалистов, не имеющих глубокого математического образования.

Если данные загружены некорректно или задача сформулирована неправильно, Staxis укажет на проблему и предложит решение.

Система помогает:

• выявить пропущенные значения
• обнаружить логические ошибки в данных
• скорректировать запрос

Что снижает вероятность получения некорректных результатов

Staxis выполняет анализ за считанные минуты.
То, что раньше занимало часы или дни, теперь доступно практически мгновенно.

Это особенно важно при работе с большими объёмами данных или при подготовке научных работ в сжатые сроки.

Результаты, полученные в системе, можно сразу использовать:

• в курсовых и дипломных работах
• в научных статьях
• в отчётах и презентациях

Staxis формирует выводы в формате, пригодном для дальнейшего использования без дополнительной обработки.

Платформа не требует установки и доступна через браузер.
Пользователь может начать работу сразу, без сложного обучения и настройки. Интерфейс разработан таким образом, чтобы быть понятным как студентам, так и профессионалам.